패션상품 관리 플랫폼

미래사회 Tele-Experience Life는 (재)기가코리아사업단이 열어갑니다.
기가코리아사업단의 CPDNS 컨소시엄을 알려 드립니다.
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 P  딥러닝 영상 해석 기반 패션상품 관리/검색/추천 플랫폼 개발

연구목표

  • 이미지 분류 정확도 83% 이상, 유사상품 추천 정확도 85% 이상, 요약벡터 간 매칭시간 20ms 이하의 성능을 가지는 딥러닝 영상 해석 기반 패션상품 관리/검색/추천 플랫폼 개발

연구내용

  • 패션 DB 구축
    • 패션 상품 데이터베이스 확보
    • 확보된 데이터베이스에 기반한 학습 데이터베이스 구축
  • 딥러닝 기반의 패션 상품이미지 자동/반자동 분석 시스템 개발
    • DB 구축을 위한 반자동 DB 구축 소프트웨어 개발
    • 자동 분석 기술과 결합한 데이터베이스 구축 전용 툴 개발
  • 패션 분류 소프트웨어 개발
    • 구축된 패션 DB 이미지 분류를 통한 상품 카테고리 구분 소프트웨어 개발
    • 남녀 성별 분류 및 복종 분류 기술 개발
    • 남녀 복종 분석 정확도 83% 이상
  • 딥러닝 기반 패션 검색 모듈 개발
    • 유사 상품 이미지 검색 모듈 개발
    • 남/여, 상/하의/아우터, 반팔/긴팔/민소매/청바지/긴바지/패딩/자켓 등 3단계 검색
  • 분류/분석/검색 최적화 기술 개발
    • 딥러닝 모델 최적화 기술 개발
    • 벡터 검색 최적화 기술 개발
    • 20만장 검색 속도 벡터별 1초 이내 구현
  • 딥러닝 기반 패션 상품 이미지 검색/추천 클라언트 소프트웨어 개발
    • WebApp 기반 클라이언트 검색/추천 앱 (PC/스마트디바이스)
연구내용이미지

기대효과

  • 소비자에게는 자신에게 가장 적절한 상품을 구매하도록 도와주며 이를 통하여 사회적 낭비가 감소됨
  • 판매자에게는 소비자의 요구를 효율적으로 응대할 수 있으며 소비자의 취향에 맞는 제품 분석 및 결과 제공을 통하여 지속적인 매출 증대가 가능함
  • 디자이너의 전체 디자인 일관성을 유지할 수 있으며 디자인 결과에 대한 판매 예측 및 유사 상품 검색 등 다양한 기능 제공